次のデータ捕捉の波：2026年の予測

AIが日常業務に深く組み込まれる中、2026年にはデータキャプチャの世界はどのようになるのでしょうか。物理的AIの台頭から、WalmartでのARガイド付き店舗運営、バーコードスキャンでの人間の関与の維持まで、2026年の次のデータキャプチャの波を形作るものをご紹介します。業界のリーダーやアナリストからの専門家の洞察も交えて解説します。

（追伸：2025年のトレンド予測がどれだけ正確だったか見たいですか？もう一度見直してください。 2025年データキャプチャ動向報告書.)

物理的AIの台頭

2025年の初めに、私たちはLLMについて話すことから、特にコンピュータビジョンなどの他の形式のAIについて話すことへのシフトを予測しました。テクノロジー界の大手企業の一つであるNvidiaも2025年に私たちに同意しました。

物理的AIの時代が到来しました。

NVIDIAの創設者兼CEOジェンスン・フアン

物理AI 物理的な世界からのデータをセンサー（カメラフィード、マイク、レーダー、温度計など）からキャプチャすることで知識を得ます。ロボティクスを含むだけでなく、棚のインテリジェンスや環境モニタリングのような分野にも及んでいます。

チャットボットは倉庫のダウンタイムを削減できません。生成画像ツールは、商品が完全に揃った食料品棚の写真を作成することができますが、実際の棚が空っぽであれば役に立ちません。物理的AIは、純粋にデジタルなAIでは決して到達できない規模で現実世界の問題を解決し、変革します。 世界中で物理的相互作用に依存する産業の75%。

ハイブリッドデータキャプチャが主要な戦略となる

小売業において、2025年初頭には新しいハイブリッド時代が到来し、固定カメラ、ドローン、ウェアラブル、ロボットがスマートフォンやハンドヘルドコンピュータと調和して動作しています。これにより、小売業者は高価なハードウェアへの投資を必要とせずに、棚のインテリジェンスソリューションをスケールすることが可能になります。

年末までに、ハイブリッドデータキャプチャが運用の標準になりつつありました。 IHLグループによって行われた研究によると. ハイブリッドデータキャプチャ戦略を既に採用している小売業者は、収益性のリーダーシップを維持する可能性が136%高くなります。

来年にかけて、採用が加速し、36%がハイブリッドデータキャプチャ戦略を展開する予定です。さらに21%が今後24ヶ月以内に採用を予定しています。

最も洗練された小売業者は、単一技術ソリューションの間の誤った選択を超えています。彼らは、多様な運用要件にわたって柔軟性、精度、コストをバランスよく保つハイブリッドアプローチを展開しています。

グレッグ・ブゼック - 社長/最高AI責任者 - IHLグループ

ストアオペレーション、サプライチェーン、ラストマイルデリバリーでARガイド付きワークフローが主流になります。

2025年に、 ウォルマート、 ディオール、および アマゾン 小売業、物流、およびサプライチェーンにおいて、測定可能で再現可能なインパクトをもたらす拡張現実（AR）を活用したワークフローがすべて公開されました。現在、Walmartの実装は、世界最大規模の商業用ARの可能性があります。Diorのソリューションは、発送管理時間を85％削減しました。

画像提供元: Amazon

一方で、 Woopの2026年配送トレンドレポート ARがラストマイル物流をどのように再定義するかを明らかにし、リアルタイムガイダンスが標準となることで積載エラーを30%削減し、1つのデポで年間50万ドル以上を節約することが含まれています。

2026年はARが初期採用から普及した運用に移行する年になると期待されています。

今後数年で、拡張現実は配送の標準インターフェースとなるでしょう。準備から引き渡し、最終顧客まで、チェーン内のすべての関係者が、物理世界に情報を重ねるシンプルなオーバーレイを通じて、自分たちのフローをリアルタイムで操作、閲覧、制御します。これは、より速く操作できる能力と、すべての顧客に対してパーソナライズされた、予測可能で超信頼性の高い体験を提供できるという二重の競争上の優位性を示します。

リンデル・モエラー、シニア・インダストリー・ソリューションズ・マネージャー、スキャンディット

バーコードスキャンにおけるAIは、人間をプロセスから排除しません。

バーコードは世界中でデータキャプチャの基盤であり続けており、2026年になってもそれが変わる可能性は低いです。しかし、AIがスキャニングの未来を再構築する中で、この成熟した技術でさえ新たな時代に突入するでしょう。

Scanditでは、私たちは定義しました バーコード技術におけるAIの能力を3つの異なるレベルで 2025年には、バーコードスキャンのように名前だけのAIから、バーコードデータだけでなく環境やユーザーの意図も理解するコンテキスト対応のスキャンまで、さまざまなものがあります。

しかし、レベル3はバーコードスキャンに完全な自律性をもたらすと主張していませんし、それがポイントです。AIは予測、フィルタリング、支援を行いますが、人間が文脈と制御の最終的な源であり続けます。

目標は人間をプロセスから排除することではなく、彼らと共に機能するシステムを構築することです。

ラファエレ・ファリナロ、プロダクトマネージャー、スキャンディット

2026年には、AIのバーコードスキャンにおけるレベル4が現実のものとなり、アルゴリズムの知能がさらなる飛躍を遂げるでしょう。システムはバーコードを効率的に解読するだけでなく、文脈や関係性を推測します。そのコードは製品ラベルの一部なのか、それとも発送用の箱に印刷されたものなのか？ユーザーが同じコードを再スキャンしているのか、それとも複数の同一コードが視界にあるのか？

この強化された文脈理解は、今日ではほとんど想像できない新しいユースケースと機会を開きます。Scanditでは、すでにこのフロンティアを押し進めています。 スキャンディットSDK 8 およびイノベーションのような スマートラベルキャプチャー その未来を手の届くところに。

自動ID認証は転換点に達するでしょう

すべての中の1つ 2025年に25件の検証試行が不正行為に関与し、 高品質な偽造IDがオンラインでわずか9ドルから利用可能です。。

フロントライン労働者は、増大するプレッシャーの中で身元確認も行っています。2026年のワールドカップは、米国への旅行の急増を引き起こすと予想されていますが、 専門家たちは、米国の旅行インフラが旅行者の流入に対応する準備が整っているか疑問視しています。。

2025年に、 手動身分確認は、プレッシャーの下で明らかに崩壊の兆候を示しました。2026年には、強力なAIによる本人確認が戦略的な必須事項となり、ビジネスを保護するだけでなく、業務を効率化し、新たな収益源を開拓すると予測しています。

アイデンティティはデジタルトランスフォーメーションを推進する基盤となるメガトレンドです。

トマス・ラフォント、コートゥ

例えば、 エールフランス-KLM ドキュメントのスキャンを実装しました。 スキャンディットIDボルト 乗客が空港に到着する前に旅行書類を事前に確認できるようにするために。

これにより、搭乗ゲートで乗客が拒否されるのを防ぎ、遅延を減らし、顧客体験を向上させ、経済的なペナルティを最小限に抑えます。また、増加する旅行者の期待にも合致していますが、 78%の人が、旅程を管理するために単一のスマートデバイスを使用できるようになりたいと思っています。。

私たちは現在、月に約50万件の[身分証明書]のスキャンを処理しており、今後も増加する可能性が高いです。

ラウレンス・ヤンスマ、プロダクトオーナー、KLM

アイデンティティ確認におけるAIは、2026年にはこのプロセスをさらに効率化するためにVLM（ビジョン-ランゲージモデル）の利用も見込まれています。

招待状、ワクチン接種証明書、旅行者にメールで送られる承認PDFは、レイアウトと言語が大きく異なります。VLMを使用すれば、関連フィールドを抽出し、標準的な身分証明書と並行して確認することができ、AIモデルやフロントラインの作業者が以前に見たことのない文書フォーマットであっても可能です。

結論：世界最大の課題を解決する

ビジネスやその他の分野において、今後最大の課題はデジタルではなく、物理的なものです。

2026年には、物理とデジタルAIの組み合わせ、ハイブリッドデバイス戦略、より強力なAR、そして高度なデータキャプチャ技術の進化が急速に加速します。これらの力が結集することで、小売、物流、製造、サプライチェーンなどの物理産業にとって、真のデジタルトランスフォーメーションがついに実現可能となります。

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