バーコードスキャンにおける AI：宣伝文句と現実
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Raffaele Farinaro（プロダクトマネージャー）
昨今、AIに関する宣伝と現実の間には、まるで自動運転車が悠々と通り抜けられるほどの大きなギャップがあります。実際、2025年第1四半期の「レピュテーショナル・リスク指数」では、AI関連の誤用がトップに挙がりました。
それはバーコードのスキャンの分野においても例外ではありません。本記事では、バーコードスキャンにおけるAI技術を適切に評価するために、実際に意味のある価値を生むかどうかに焦点を当てます。
現代のバーコードスキャンソフトはすべて「AI」を謳っていますが、それがビジネスにおける重要指標―『性能』『業務効率』『収益性』―を向上させるとは限りません。真に問うべきは、「AI導入でこれらが改善されるか？」です。
バーコードスキャンのAIレベルを理解する
バーコードスキャンにおけるAI技術のレベルを理解することは、単なる段階的な改善と、業務に真の変革をもたらすソリューションとを見極めるうえで重要です。これにより、実際に業務効率や収益に貢献する技術へと投資することが可能になります。
Scanditでは、バーコードスキャンにおけるAIの機能を3つのレベルに分類しています。AIという名前だけの技術から、周囲の環境やユーザーの意図までを理解する高度な文脈認識型のスキャンまで、その違いが明確に存在します。
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レベル1 — 名前だけのAI
この入門レベルでは、「AI」という言葉は基本的なコンピュータビジョン技術に対して使われていることが多く、実際にはマーケティング用語としての側面が強いです。カメラ搭載のスマートデバイスで一般的なバーコードを読み取ることはできますが、あくまで理想的な環境下に限られます。
それでも、15年前に Scandit創業の当時比べれば、非常に大きな進歩です。当時はレーザースキャナーのような専用ハードウェアが必要でした。
現在では、バーコードスキャン機能はほぼすべてのスマートフォンやスマートデバイスで利用可能となり、もはや特別な機能ではなく、標準的な要件となっています。
スキャン業務の量が少なくシンプルな場合は、このレベルのソリューションでもデバイスの更新やハードウェアコストの削減に役立ちますが、生産性や業務効率の大幅な改善にはつながりません。
レベル2 — 現実の複雑さへの対応
この中間レベルのソリューションは、単にバーコードを読み取るだけではありません。必要に応じてアルゴリズムを活用し、例えばラベルが破損している場合でもバーコードを再構築して読み取ります。
つまり、レベル2のスキャンは理想的な条件を超え、実際の現場で起こるパフォーマンス や業務上の問題に対応し始める段階です。このレベルのソリューションを搭載したスマートデバイスは、以下のような状況でも対応可能です。
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レベル2のソリューションは、スキャンの精度や効率を着実に向上させますが、あくまで「何をスキャンするか」に注目しているに過ぎず、「なぜスキャンするのか」やスキャンが行われる広い文脈にはまだ対応していません。多くの場合、特定のシナリオに合わせてハードコーディングされており、例えば光沢があり曲面のEAN-13バーコードの読み取りに最適化されています。
レベル3 — コンテキスト認識スキャン
ここで初めてAIが真の革新をもたらします。コンテキスト認識スキャンは、バーコードスキャナーに「読み取るデータ」だけでなく、「環境」や「スキャンの意図」までも理解させるコンテキスト（文脈）インテリジェンスを導入します。
なぜこれが重要なのでしょうか？現実の世界では、バーコードは単なるバーコードではないからです。コンテキスト認識スキャンは以下のような複雑な状況にも対応します。
- 混雑して動きの速い環境
- 移動しながらのスキャン
- 複数のバーコードやテキストが混在する複雑な商品ラベル
Scandit SDK 7.0以降に登場した特許技術により、レベル3の機能が実現しました。代表的な機能は以下の通りです。
- スマートスキャンインテンション：複数のバーコードがあっても、ユーザーが読み取りたいバーコードを文脈的に自動判別し、手動選択の手間を省きます。
- スマートラベルキャプチャ：複雑な商品ラベル上のバーコードと印刷テキストの関係性を理解し、必要な情報だけを正確に取得してユーザーやITシステムに提供します。
- テキスト認識（OCR）によるバックアップ：バーコードが破損などで読み取れない場合、自動でバーコード下に印刷された数字をテキスト認識で読み取ります。
このレベルでは、AIシステムが環境要因やユーザーの動き、ラベルの複雑さなど複数の情報を分析し、何をスキャンしているのか、なぜスキャンしているのか、そして本当に重要なデータは何かを包括的に理解します。
その結果、どんな環境でもユーザーは一度のスキャンで必要なデータを正確に取得でき、誤読によるストレスやスキャンのやり直し、手動でのデータ入力の手間がなくなります。
AIがバーコードスキャンを変革する理由 — 単なる改善を超えて
レベル3のAIは、既存のプロセスをわずかに改善するだけではありません。ワークフローの再構築、多段階の作業の簡素化、そして収益や顧客満足度に直結する効率化を実現する土台となります。
たとえば小売業界では、単価や重量を手入力する代わりに、1回のスキャンで自動処理が可能です。米国のある小売業者は、Scanditのスマートラベルキャプチャ機能を導入することで、データ入力ミスを減らし、年間130万ドルのコスト削減を実現しました。
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例えば、そのバーコードが商品ラベルの一部なのか、配送箱に直接印刷されたものなのか、あるいは同じバーコードが複数存在しているのかといった判断が可能です。
この高度なコンテキスト理解により、企業の業務プロセスは劇的に加速し、今日では想像もつかないような新たな活用シーンやビジネスチャンスが生まれます。Scanditでは、このビジョンを現実のものとするため、すでに最先端の技術開発を進めています。
従来のバーコードスキャンに潜む見えないコスト
従来のスキャンソリューションは、目に見えない非効率をもたらし、在庫誤差や業務のボトルネック、そして売上の損失を引き起こしています。
Staples CanadaStaples Canada社は、古いスキャン技術のためにデジタルトランスフォーメーションが遅れ、価格精度の低下を招いていました。しかし、Scanditを活用した新しいアプリ導入により、価格遵守率を100％に改善し、顧客満足度と財務パフォーマンスの向上に直結させています。
消費者向けでは、Yukaのようなアプリが6,000万人以上のユーザーに利用されており、食品の栄養価など専門的な商品情報にバーコードスキャンで簡単にアクセスできます。Scanditのスマートスキャンインテンション機能はスキャンミスを排除し、スムーズで直感的な操作体験を提供します。
6,000万人以上のユーザーを持つコンシューマー向けアプリYukaにとって、直感的でストレスのない最適なスキャン体験は不可欠です。しかし、店内や自宅のパントリー、冷蔵庫といったバーコードが多く存在する環境では、意図しないスキャンによってユーザー体験が損なわれるリスクがあります。Scanditの高度なアルゴリズムによるスマートスキャンインテンションは、ユーザーが「どのバーコードを読み取ろうとしているか」を正確に判断することで、こうした摩擦を解消し、エラーを減らし、より正確なスキャンを実現しています。
François Martin（Yuka共同創業者兼CTO）
スキャン技術がうまく機能しないと、その影響は単にバーコードを読み取れないことにとどまりません。収益の損失、顧客からの信頼の低下、そして競争力の低下へとつながります。
AI強化型バーコードスキャンを始めるには
ここまでの情報を踏まえることで、スキャン技術を評価する際に本当に重要なポイントを見極められるようになります。以下のような視点で問いかけてみてください：
- あらゆる使用環境に自動で適応し、個別のケースごとに手動設定を行う必要がないか？
- バーコード認識とテキスト認識を組み合わせ、意味を正しく理解できるか？
- すべての処理が端末上で行われ、リアルタイムの応答性を実現しているか？（これはすべてのレベルにおいて重要です）
これらの問いにひとつでも「いいえ」となる場合、そのソリューションはワークフローを本質的に変革できるレベル3のコンテキストベースAIではなく、基本的または応用レベルのAIにとどまっている可能性があります。
AIバーコードスキャンが競争優位に繋がる理由
多くの企業が小さな改善に満足している中で、AIによるバーコードスキャンの真の可能性を理解することは、将来を見据えた賢明なテクノロジー選定につながります。
目の前の業務の負担を軽減したい場合でも、将来的に新たなワークフローを実現したい場合でも、AIがもたらす可能性を正しく把握しておくことで、現在そして将来にわたって価値を生み出す確かな技術選択が可能になります。