Barcode Scanner SDK

正直なところ、最適なSDKは、求める精度や利用規模、サポート体制によって異なります。だからこそ、特定のベンダーに決める前に、実際の環境で試してみることをおすすめします。

Scandit Barcode Scanner SDKは、2025年に1億7,000万台以上のアクティブデバイスで、800億回を超えるスキャンを処理しました。Walmart、Instacart、FedEx、Lufthansaをはじめとする企業の本番環境でも利用されています。

ほとんどのアプリで使用されるバーコード規格や読み取り条件において、99%以上の高い精度を維持。小さなバーコード、破れたラベル、曲がったバーコード、光沢のある表面、低照度、急な角度、モーションブラー、遠距離からの読み取りなど、難しい条件にも対応します。

iOS、Android、Web、React Native、Flutter、Cordova、Capacitor、Xamarin、.NETに対応し、2万以上のデバイスモデルで利用できます。

さらに、Scandit Barcode Scanner SDKは30日間無料でお試しいただけます。営業担当者との打ち合わせも必要ありません。

ほとんどの開発チームは、Scanditなら1時間以内に最初のスキャンまで到達できます。

カメラやスキャン時のフィードバック、難しいケースへの対応まで備えたSparkScanなどの既製コンポーネントを組み込むことも、より細かな制御が必要な場合に低レベルAPIを使って独自の連携を構築することもできます。

どちらの方法でも、デモアプリ、すぐに動かせるコードサンプル、UXのベストプラクティス集、QAガイドに加え、充実したリファレンスドキュメントを利用できます。

さらに、Scandit Agent Skillsを使えば、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、Geminiなど40以上のAIコーディングエージェントが、SDKのセットアップからライセンス認証、UIとの接続、性能設定、避けるべき難しいケースへの対応まで、必要なコードを自動で作成できます。

Scandit Agent Skillsは、1行のコマンドでインストールできます。

npx skills add https://github.com/scandit/skills

動作するバーコードスキャナーを構築するには3つのステップがあります：SDKをプロジェクトに追加し、ライセンスキーをアクティベートし、スキャンセッションを開始します。SparkScanのような既製コンポーネントを使用する場合、カメラプレビューとスキャンUIが付属しています。Scandltを使用するほとんどのチームは1時間以内に最初のスキャンに到達します。

最も速い方法はScandit Agent Skillsです。コーディングエージェント内で平易な言語でユースケースを説明すると、常に現在の検証済みAPIをターゲットにして、iOS、Android、またはクロスプラットフォームの統合をコードベースに直接書き込みます。

すべてのフレームワークのクイックスタートガイドとサンプルは、 ドキュメントをご覧ください。

はい、30日間の無料トライアルがあり、すべてのバーコード、ラベル、ID機能が含まれたライセンスキーが即座に発行され、開始するための営業電話も不要です。

Scandltはあらゆる規模のビジネス向けの料金体系を提供しており、小規模チーム向けのシンプルなプランからエンタープライズ向けの高度なプランまで揃っています。つまり、他人のニーズではなく自分のニーズに合わせて費用を支払います。お客様は年間定額料金と使用量ベースの料金のどちらかを選択できます。

Scandltのバーコードスキャニングsdk、IDスキャニングsdk、Scandit Expressアプリ、およびエンタープライズ小売ソリューションは個別に価格設定されています。異なるスキャニングニーズに対応するために、異なるエディション（価格帯）があります。

すべてのエディションと価格モデルには、評価、統合、展開のサポートおよび定期的なソフトウェアアップデートが含まれています。評価用の無料トライアルアクセスと、テスト用のデモアプリが利用可能です。

Scandltは15年以上にわたって継続的に開発されてきた商用エンタープライズSDKであり、2,100社以上の顧客に利用されています。

オープンソースのZXingとの製品エンジニアリングテストでは、Code 128を使用したSamsung Galaxy S9で実施し、ScandltはZXingの6.93秒に対して4.0秒でバーコードシーケンスをスキャンし、ZXingの5%に対して誤検知率0%を維持し、37cmに対して168cmの最大読み取り距離を達成しました。11枚の破損した「難読コード」では、ZXingが2枚を読み取った一方、Scandltはすべての11枚を読み取りました。

Google ML Kitとの比較では、Scandltは配達証明テストで約2倍、下段の電子棚ラベルで約4倍高速であり、ML Kitが1回の呼び出しで10件に制限されているのに対し、スキャン件数の上限はありません。

テスト条件とSDKバージョンはリリースによって異なるため、最新データについてはお問い合わせください。

Scandltをさらに際立たせているのは、既製のUI、ARオーバーレイ、コンテキスト対応バーコードスキャン、およびSLAと中央値約3時間の初回返信時間を備えたエンタープライズサポートを提供していることです。

詳細は ZXing および ML Kit の比較ブログをご覧ください。

オープンソースライブラリは無料で、プロトタイプには十分ですが、UI、エッジケース、およびライブラリ自体のメンテナンスはユーザー自身が行う必要があります。ZXingは現在メンテナンスモードになっており、バグ修正のみ受け付けています。一方、ML KitはGoogle Play Servicesに依存しているため、多くのラギッドデバイスや地域制限のあるデバイスでは使用できません。

オープンソースのZXingとのサイドバイサイドテストでは、Code 128を使用したSamsung Galaxy S9で実施し、ScandltはZXingの6.93秒に対して4.0秒でバーコードシーケンスをスキャンし、ZXingの5%に対して誤検知率0%を維持し、37cmに対して168cmの最大読み取り距離を達成しました。11枚の破損した「難読コード」では、ZXingが2枚を読み取った一方、Scandltはすべての11枚を読み取りました。

Google ML Kitとの比較では、Scandltは配達証明テストで約2倍、下段の電子棚ラベルで約4倍高速であり、ML Kitが1回の呼び出しで10件に制限されているのに対し、スキャン件数の上限はありません。

テスト条件とSDKバージョンはリリースによって異なるため、最新データについてはお問い合わせください。

Scandltをさらに際立たせているのは、既製のUI、ARオーバーレイ、コンテキスト対応バーコードスキャン、およびSLAと中央値約3時間の初回返信時間を備えたエンタープライズサポートを提供していることです。

詳細は ZXing および ML Kit の比較ブログをご覧ください。

はい。Scandltはカメラベースのスキャニングソフトウェアであるため、Zebra TCシリーズデバイスなどのラギッドAndroidハンドヘルドや、コンシューマー向けスマートフォンやタブレットを含む2万以上のデバイスモデルでデバイスカメラを高性能スキャナーに変換します。Google Play Servicesに依存していないため、ロックダウンされたデバイスや地域制限のあるハードウェアでも動作します。

すべての画像処理はデフォルトでオンデバイスで行われ、スキャンは完全にオフラインで動作します。

Scandit MatrixScanは1回の押下で視野内のすべてのバーコードをキャプチャし、ARオーバーレイを追加することで、作業員が画面上でピッキング、カウント、フラグ付けができます。お客様は在庫カウントが20倍高速化し、出荷処理時間が50%削減し、ピッキング率が30%向上したと報告しています。

1回のスキャンでのバーコード数に理論的な制限はなく、カウント、検索、バッチキャプチャ、ARのための既製コンポーネントとカスタマイズ可能なARオーバーレイがワークフローとエッジケースを処理します。スキャン結果はリアルタイムで在庫、ピッキング、または監査システムに直接渡されます。

精度はほとんどのアプリが対象とするシンボロジーと条件において99%以上を維持します。テストでは低照度、急角度、モーションブラーの環境で、最大168cmの距離から、小さい、破れている、曲がっている、光沢のあるバーコードを確実に読み取ります。また、バーコードが破損していてデコードできない場合は、ユーザーからの入力なしにOCRで印刷された数字を読み取るフォールバックを行います。

AIはここで具体的な作業を行います。コンテキスト対応スキャンは、ユーザーがスキャンしようとしているバーコードにロックオンし、フレーム内の他のバーコードを無視することで、誤スキャンをほぼゼロに削減します。また、行動分析は、固定タイムアウトに頼らず、意図的な再スキャンと偶発的な停滞を区別します。

SDK はネイティブの iOS および Android、 ウェブ および JavaScript、 React Native、 Flutter、 Cordova、 Capacitor、 Xamarin、 .NET、 Titanium、および Linux上で動作し、20,000 以上のデバイスモデルに対応しています。バーコード面では、UPC、EAN、Code 128、Code 39、ITF、QR コード、マイクロ QR、データマトリックス（ダイレクトパーツマーキングを含む）、PDF417、Aztec、DotCode、MaxiCode、GS1 DataBar および複合コード、主要な郵便コードなど、すべての主要な 1D および 2D シンボロジーを読み取ります。すべての画像処理はデフォルトでオンデバイスで実行され、SDK は ISO 27001 認定を取得しています。