小売のコンピュータービジョンの多くの目 - そしてなぜ店舗にはそれらすべてが必要なのか

小売業は忙しい環境です。商品は入れ替わります。棚は一日中補充されたり空になったりします。従業員は在庫を動かし続け、顧客を満足させ、店舗を円滑に運営するために一生懸命働いています。このすべての中心にあるのは、一つの重要なニーズです。 必要なときに正確で明確な情報を得ること。言い換えれば、視認性です。

小売コンピュータービジョンの導入 - 店舗が実際に何が起こっているのかを把握するのを助ける技術です。

小売コンピュータビジョンとは何ですか？

小売コンピュータビジョンは、カメラとAIを使用して、店舗で何が起こっているかを視覚的に観察することによって理解します。スマートデバイスや固定位置カメラなど、さまざまなカメラからのバーコード、製品、テキストの単一画像キャプチャやビデオシーケンスは、データに変換され、小売業者が取引を監視するだけでなく、棚、製品、ラベルを見ることができるようにします。

小売業におけるコンピュータビジョンは、店舗の活動をデジタルデータに変換し、可視性や意思決定を向上させます。スマートデバイスを強力な小売ツールに変え、従業員がより多くを見て迅速に行動できるように支援します。

すべての小売業向けコンピュータビジョンが同じ方法で機能するわけではありません

小売業での特定の仕事や課題に合わせて設計された一連のツールのように考えることができます。Scanditはこのようにして、そのプラットフォーム全体でコンピュータビジョンを使用しています。

最も一般的な使用法とそれが小売業者にどのように利益をもたらすかを見てみましょう。

バーコードキャプチャー

小売業はバーコードで運営されています。しかし、スキャンが遅かったり不正確であったりすると、非効率や運用上の問題につながることがあります。

スマートデバイスのカメラを使用して、Scanditは機械学習を適用して バーコードを検出する 画像内で。さまざまな環境でコードを認識するようにモデルを訓練します。バーコードが見つかると、コンピュータビジョンがそれを解読します。複数のコードがある場合やバーコードが損傷している、非常に小さい、または反射している場合でも、私たちの高度なアルゴリズムはこれらの課題に対処できます。

この方法でスマートデバイスでバーコードをキャプチャすると、タスクの可視性が即座に向上します。リアルタイムのフィードバックと ARオーバーレイ アソシエイトに次の最善の行動を指導する。

これにより、エラーが少なくなり、ワークフローが速くなります。完璧です。 注文履行 在庫を管理する。

テキストキャプチャー

バーコードにはすべてが含まれているわけではありません。日付、重量、値札、シリアルナンバーはすべて、運用の可視性に必要です。

スキャンディットの スマートラベルキャプチャー ツールはバーコードと共にこの情報を収集します。コンピュータビジョン、光学文字認識（OCR）、AIを使用して、多くの異なる形式のラベルデータを抽出し分析します。

バーコードとテキストの構造を理解しています（例：IMEI番号は常に15桁の10進数のシーケンスです）、フィールドの相対的な位置、そして互いに近接する要素の文脈（例：「BEST BEFORE」は賞味期限の隣にあります）。

これにより、データ入力が迅速化され、誤った重量や有効期限の入力といった手動のエラーが排除され、収益の損失や顧客の不満を防ぎます。

オブジェクト認識

議論の余地がありますが、その 店舗で最大の盲点 棚に実際にあるのはこれです。棚は複雑で、製品は似ており、在庫の欠如は見逃されがちです。

私たちの棚インテリジェンスソリューション、 シェルフビュー、高度なコンピュータビジョンと機械学習を使用して、店舗の棚の画像をキャプチャし、実行可能なインサイトを生成します。簡単に言えば、小売業者が棚に実際に何があるのかを見ることができるようになり、単なる在庫システムの情報に頼ることなく確認できます。

画像はスマートデバイス、固定位置カメラ、ロボットを使用してキャプチャされ、その後処理されます。

• シーン解析は、トレイ、棚、製品、および棚のラベルを識別します。
• 製品は画像認識でSKUレベルまで識別されます。
• 棚ラベルに対してOCRとバーコードスキャンが使用され、製品情報や価格情報が抽出されます。

一緒に、それらは棚の正確なデジタル表現（リアログラムと呼ばれることが多い）を作成します。

その後、アソシエイトは、紛失または誤って配置された製品、価格設定、プロモーションエラーに関する優先的なアラートを受け取り、顧客が気づく前に問題を解決できるようになります。

IDスキャンと検証

年齢制限のある商品の販売にはリスクがあります。年齢や認証の確認が行われず、未成年が商品を受け取った場合、罰金や免許の取り消しが発生する可能性があります。

IDを目視して年齢を判断するのは時間がかかります。検出する 偽のID ほぼ不可能です。

Scanditはコンピュータビジョンを使用して、デバイス上でのセキュアなID検証チェックを実行し、高速で正確な認証を行います。これは3つのステップで機能します。

1. カメラはビデオフィードから使える画像をキャプチャします。
2. ドキュメントを理解します。コンピュータービジョンは、写真、テキストフィールド、バーコードなどのIDタイプと主要な領域を即座に、かつデバイス上で識別し、データ保護を確保します。
3. それは真実性を分析します。 IDを検証 コンピュータビジョンモデルを使用して、フォント、スペーシング、整列、印刷品質、フォーマットパターンを含む何百もの視覚的特徴を検査します。

システムは、人間の目には見えないが偽造IDによく見られる不一致を探します。また、データのクロスチェックも行います。システムはIDに印刷された情報とデジタルでエンコードされた情報を比較します。不一致があると警告が出ます。

最後に、それはユーザーに単純な結果を提供します：本物かどうか。

これは、小売業者が詐欺を減らし、時間を節約し、ビジネスと評判を守るのに役立ちます。

小売業のコンピュータビジョンツールを組み合わせる力

1つのツールは良いものです。たくさん集まるともっと良くなります。注文処理は、すべてのツールを組み合わせて使用するワークフローの優れた例です。

• 物体認識が棚の隙間を埋める。
• バーコードスキャンがアイテムを追跡します。
• ラベルキャプチャに正しい重量と価格を入力します。
• ID確認は、適切な引き渡しを保証します。

複雑で実験的、あるいは未来的な技術で用途が限られていると思われるものが、実際にはすでに一般的です。

小売業は急速に変化し、小売業者は可視性を必要とします。Scanditを使えば、より多くのものが見えます。より多くのことを知ることができます。より速く行動できます。

よくある質問

小売業界におけるコンピュータビジョンとは何ですか？

小売コンピュータービジョンは、AIとカメラを使用して店内で何が起こっているのかを理解します。棚、製品、ラベルの画像をリアルタイムデータに変換し、可視性、精度、意思決定を向上させます。

小売業におけるコンピュータビジョンは、どのように店舗で使用されているのか？

小売業者は、バーコードスキャン、棚の監視、ラベルとテキストのキャプチャ、ID確認にコンピュータビジョンを使用します。これらの機能により、チームはより迅速に補充し、エラーを減らし、コンプライアンスを維持し、効率的に顧客にサービスを提供することができます。

なぜ小売業向けコンピュータービジョンは現代の小売業にとって重要なのか？

小売業務は一日中絶えず変化します。小売業向けコンピュータービジョンは、棚やワークフロー全体のリアルタイムの可視性を提供し、小売業者が迅速に行動し、正確さを維持し、労働力が逼迫し複雑性が高い状況でも効率的に運営するのを助けます。