ShelfView est une technologie alimentée par l'IA qui transforme les images des étagères en informations exploitables, telles que les ruptures de stock, les erreurs de prix et les problèmes de planogramme, permettant ainsi aux détaillants de résoudre les problèmes plus rapidement et d'améliorer les performances du magasin.
Cela aide à réduire les coûts d'exploitation, à améliorer la productivité et à augmenter les ventes en automatisant les vérifications manuelles des étagères et en optimisant l'exécution des étagères à grande échelle.
Les détaillants peuvent commencer petit en utilisant des appareils mobiles existants, puis évoluer avec une approche hybride de capture de données qui combine smartphones, caméras fixes et robots pour une flexibilité et un retour sur investissement maximum.
Les articles mal placés ou manquants sont malheureusement une vue courante dans les magasins.
Et c'est un gros problème pour les détaillants. Malgré les progrès réalisés dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement et le suivi des stocks, les derniers mètres entre le stock et l'étagère restent un angle mort coûteux.
La recherche de Coresight révèle que le fait de ne pas gérer les ruptures de stock et de garantir la conformité des prix et des planogrammes coûte aux détaillants plus de 5 % de leur marge opérationnelle.
Mais le paysage est en train de changer. Piloté par l'IA. technologie d'intelligence artificielle transforme la façon dont les détaillants gèrent leurs stocks et optimisent leurs opérations.
Qu'est-ce que ShelfView ?
ShelfView est une technologie de vente au détail alimentée par l'IA qui transforme les images des étagères en informations priorisées et exploitables, signalant les ruptures de stock, les écarts de planogramme et les erreurs de tarification afin que les équipes en magasin puissent rapidement résoudre les problèmes, optimiser les performances du magasin et maintenir les produits disponibles.
Alors que les méthodes traditionnelles, telles que Numérisation de code-barres, les vérifications manuelles des étagères, bien qu'elles capturent des données, sont lentes, nécessitent beaucoup de main-d'œuvre et sont sujettes aux erreurs humaines. Les données seules ne constituent pas une intelligence, la véritable intelligence des étagères provient de la capacité à analyser ces données et à les transformer en informations significatives qui orientent l'action, guident la prise de décision et améliorent les opérations en magasin.
Le rôle de l'IA dans l'intelligence des rayons de vente au détail
L'engouement pour l'IA est énorme. De nouveaux cas d'utilisation, entreprises et technologies émergent quotidiennement.
Mais dans le monde de la gestion des rayons, L'IA est une nécessité pour gérer l'exécution en rayon à grande échelle.
L'intelligence artificielle appliquée aux rayons se situe à la pointe de la technologie en magasin.
Il utilise l'apprentissage automatique avancé et la vision par ordinateur pour transformer les images des étagères, capturées par des smartphones, des caméras fixes ou des robots autonomes, en informations priorisées et exploitables. Ces informations aident les détaillants à surveiller les conditions en magasin et à réagir rapidement pour résoudre les problèmes opérationnels, tels que:
Disponibilité en rayon : Identifier quels produits ne sont pas en rayon et ceux avec des niveaux de stock bas en fonction d'un seuil personnalisable, permettant un réapprovisionnement rapide et une meilleure précision des stocks.
Respect du planogramme : Vérifier que les produits sont positionnés selon les directives spécifiques au magasin et signaler les articles mal placés ou manquants.
Précision des prix : Vérification des divergences lorsque le prix affiché ne correspond pas au prix correct du système.
Les modèles d'apprentissage automatique entraînés sur de vastes ensembles de données reconnaissent les emballages, les logos et les différents SKUs. Ils génèrent un réalogramme (un jumeau numérique de l'étagère) et le comparent à la disposition idéale pour évaluer les performances de l'étagère.
Les avantages de la technologie d'intelligence des étagères
L'impact de la technologie d'intelligence des étagères va bien au-delà de l'automatisation. Lorsqu'elle est mise en œuvre correctement, les détaillants peuvent réaliser des économies d'exploitation plus faibles (OPEX), des dépenses en capital optimisées (CAPEX) et des revenus accrus. Explorons certains des avantages :
Augmentation des ventes
En minimisant les scénarios de rupture de stock et en réapprovisionnant plus rapidement les étagères, les détaillants ont augmentation des revenus du magasin de jusqu'à 2,5 %. Cette disponibilité accrue des produits améliore également la satisfaction des clients.
Le groupe IHL, une société de conseil spécialisée dans le commerce de détail, suggère que la mauvaise gestion des stocks coûte cher aux détaillants. 1,7 billion de dollars par an.
L'intelligence artificielle dans les rayons garantit une visibilité actualisée des stocks, aidant à éliminer les ruptures de stock, les inventaires fantômes et la dépendance aux comptages manuels des stocks. Cette visibilité améliorée permet d'optimiser la prévision et la précision des réapprovisionnements, réduisant à la fois les surcommandes et les sous-commandes, et minimisant le gaspillage alimentaire, maximisant ainsi la rentabilité.
Optimisation du travail
Avec les pénuries de main-d'œuvre et l'augmentation des salaires, l'optimisation de l'efficacité de la main-d'œuvre dans le commerce de détail est cruciale. L'intelligence des rayons automatise tâches fastidieuses Comme les audits d'étagères, l'amélioration de la précision des stocks et la rationalisation de la gestion des étagères. Cela réduit le temps passé sur les audits et les problèmes d'étagères, libérant les travailleurs pour se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée.
Optimisation des infrastructures existantes
La plupart des détaillants équipent déjà les associés de magasin de dispositifs mobiles pouvant être utilisés pour capturer les étagères. En tirant parti de ces appareils existants, on réduit le besoin de nouveaux équipements, ce qui permet un déploiement progressif. offrant un retour sur investissement rapide avec un investissement initial minimal.
Pourquoi maintenant ? L'urgence croissante pour les détaillants
De nos discussions avec nos clients du secteur de la vente au détail, il est clair qu'ils prennent conscience du pouvoir des solutions d'intelligence en rayon.
Avec la concurrence croissante et des acheteurs de plus en plus informés, les détaillants testent activement et mettent en œuvre des solutions pour rester en avance sur la concurrence.
Et avec la fidélité des clients sur un fil, la disponibilité des produits est plus critique que jamais.
Près d'un tiers des consommateurs remettent en question leur fidélité si les ruptures de stock sont fréquentes.
Les pressions externes sont en train de remodeler le commerce de détail
Nouvelles tarifs, récente inflation élevée, hausse des coûts de main-d'œuvre et les consommateurs recherchant plus de valeur dans leurs achats ont réduit la rentabilité de manière générale. Selon Enquête de McKinsey. La gestion des coûts et de la pression sur les marges est désormais une priorité parmi les trois premières pour 70 % des PDG du secteur de l'alimentation.
Cela a poussé les détaillants à chercher de nouvelles opportunités de revenus ou des moyens de débloquer le potentiel de revenus de leurs opérations existantes, leur permettant de continuer à croître.
Améliorer la disponibilité en rayon et resserrer l'exécution des planogrammes et des prix peut directement augmenter les revenus et renforcer la position concurrentielle.
Les solutions d'intelligence des étagères offrent également une nouvelle source de revenus. Les informations sur la disponibilité des produits et le merchandising peuvent être monétisées en vendant les données des étagères aux fournisseurs et aux marques de biens de consommation emballés (CPG).
Finalement, les avancées rapides en intelligence artificielle et en vision par ordinateur ont rendu ces solutions plus puissantes et accessibles, jouant un rôle crucial dans l'argument du "pourquoi maintenant".
La technologie d'aujourd'hui offre une précision accrue, une plus grande évolutivité et un retour sur investissement plus fort, débloquant un niveau de performance qui n'était tout simplement pas réalisable il y a quelques années à peine.
Intelligence artificielle pour les rayons de magasin
Maximize on-shelf availability and ensure price and planogram compliance with Scandit ShelfView
Considérations opérationnelles de l'intelligence des étagères
La nouvelle technologie nécessite inévitablement des investissements, et les solutions d'intelligence artificielle ne font pas exception. Détaillants Les entreprises sont naturellement prudentes quant à investir dans le matériel, les logiciels et l'infrastructure nécessaires pour capturer et analyser les données des rayons.
Il est sage de commencer petit et de tirer parti des appareils mobiles existants pour minimiser les coûts initiaux. Cela vous permettra d'évaluer les performances et d'évaluer les résultats anticipés avant d'augmenter l'automatisation et de vous engager dans des dépenses en capital supplémentaires.
Une fois que vous voyez des résultats positifs, l'expansion devient plus stratégique et axée sur le retour sur investissement (ROI).
La mise en place d'un modèle de capture de données hybride combinant des solutions mobiles, des robots et des caméras fixes offre une approche flexible, évolutive et efficace pour la surveillance des étagères.
Ce modèle permet aux détaillants d'adapter leur stratégie d'automatisation à la taille de leur magasin et à leurs besoins opérationnels, maximisant ainsi le retour sur investissement. Par exemple:
Les solutions mobiles sont rentables et idéales pour les petites boutiques ou celles avec des livraisons limitées (1 à 2 fois par semaine).
Les robots excellent dans les grands magasins
Les caméras fixes conviennent à tous les magasins, quelle que soit leur taille ou leur type, et sont particulièrement efficaces dans les environnements ou les étagères nécessitant des mises à jour fréquentes des données.
De plus, combiner différentes méthodes de capture de données au sein du même magasin garantit que les efforts d'automatisation ciblent les domaines présentant le plus grand potentiel de retour sur investissement.
De l'outil à la transformation
Il est essentiel de reconnaître que l'intelligence des étagères n'est pas seulement un nouvel outil, mais un changement fondamental dans la façon dont les processus fonctionnent.
Le déploiement réussi d'une telle solution nécessite du temps et des efforts pour former les collaborateurs, surveiller les performances et optimiser l'expérience utilisateur.
Une partie de cette transition implique de fournir des informations claires, exploitables et précises sur lesquelles les collaborateurs peuvent avoir confiance et agir en toute confiance.
La précision est essentielle. Les informations fournies aux associés doivent être précises à au moins 95%.
Tout ce qui se situe en dessous de ce seuil risque de compromettre l'efficacité, de manquer des opportunités de génération de revenus et de ne pas réussir à prévenir les ruptures de stock.
En se concentrant sur le processus, les personnes et la précision, les détaillants peuvent s'assurer que l'intelligence des rayons entraîne des améliorations opérationnelles substantielles.
Pour de nombreux détaillants, le message est clair : l'intelligence des rayons est une nécessité stratégique. La technologie est là, le retour sur investissement est évident, et les détaillants qui l'adoptent mèneront l'avenir du commerce de détail physique.
Il est temps d'arrêter de deviner ce qui se passe sur vos étagères et de commencer à savoir.
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