NRF 2026: En qué se centraban realmente los minoristas

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Categorías Comercio Minorista

NRF 2026 dejó una cosa clara: la mayoría de los minoristas ya no están persiguiendo conceptos llamativos. Están tratando de resolver un conjunto de problemas obstinados y muy prácticos:

  • Viendo lo que realmente hay en el estante
  • Reducir el desperdicio de alimentos frescos
  • Hacer sostenible el cumplimiento en tienda
  • Ayudando a los equipos de primera línea a tener éxito

Aquí tienes un resumen conciso de los temas principales y algunos enfoques concretos que surgieron en las conversaciones durante el espectáculo.

Ceguera de inventario: Ver el estante real, no solo el sistema

Muchos minoristas informaron el mismo problema: los sistemas muestran existencias, pero los compradores aún encuentran estantes vacíos.

Puntos comunes de dolor:

  • Conteos cíclicos manuales, esporádicos.
  • Recibiendo errores que se propagan a través de la reposición y el comercio electrónico.
  • Confianza limitada en disponibilidad en estantería datos.

Enfoques prácticos discutidos:

  • Pasar de conteos ocasionales a chequeos más frecuentes y ligeros utilizando dispositivos móviles.
  • Usando visión por computadora capturar estantes y múltiples códigos de barras en una sola vista para que los equipos puedan escanear bahías completas, acción principal, o áreas de servicio rápidamente.
  • Convertir las observaciones de estanterías en tareas clasificadas (por ejemplo, primero los vacíos de mayor impacto) en lugar de informes estáticos.

La idea subyacente: facilitar a los equipos de la tienda identificar y resolver problemas como parte de sus rutinas normales, en lugar de tratar la precisión como un proyecto separado.

Resolver las luchas del estante

Inteligencia activa de estantería

Desperdicio de alimentos frescos: Tratar las fechas de caducidad como datos, no como una tarea

Los minoristas de productos frescos y de abarrotes señalaron a caducidad como un factor principal de desperdicio:

  • Los controles de fecha varían según la persona, el tiempo y la tienda.
  • Los productos cercanos a su fecha de caducidad son difíciles de detectar a gran escala.
  • El tiempo del Markdown a menudo se basa en el hábito más que en la percepción.

Enfoques prácticos discutidos:

  • Captura automática de códigos de barras y fechas de caducidad impresas., para que los controles puedan cubrir más elementos en menos tiempo.
  • Agregando datos de caducidad para ver patrones, por ejemplo, qué SKUs o tiendas consistentemente generan más desperdicio.
  • Desencadenar rebajas o eliminaciones a partir de datos de caducidad reales, en lugar de reglas generales aproximadas.

El cambio es de "caminar por el pasillo y mirar las fechas de caducidad" a "capturar la fecha de caducidad una vez, luego usarla tanto para decisiones diarias como para la planificación a largo plazo".

Cumplimiento en tienda: Haciendo que la recolección sea repetible y escalable

A medida que se cumplen más pedidos desde las tiendas, los minoristas están reevaluando cómo recogiendo está hecho.

Preocupaciones clave:

  • Tiempo perdido caminando rutas ineficientes.
  • Dependencia de un pequeño grupo de recolectores experimentados.
  • Recogida de errores y artículos mal clasificados en los contenedores.

Enfoques prácticos discutidos:

  • Guiar a los recolectores visualmente a lo largo de una ruta optimizada, en lugar de dejar las decisiones de camino completamente a los individuos.
  • Usar la cámara del dispositivo para confirmar el artículo correcto en el estante, especialmente donde el empaque es similar.
  • Mostrar en la pantalla en qué bolsa o compartimento debe ir cada artículo para reducir errores de clasificación.

El objetivo es hacer que el rendimiento dependa menos de “conocer la tienda de memoria” y más de una orientación clara y simple que cualquiera pueda seguir.

Lujo y especialidad: Manteniendo la conversación en el piso

Los minoristas de lujo y especializados hablaron sobre una tensión familiar: las altas expectativas de servicio frente a la necesidad práctica de verificar existencias y detalles del producto.

Retos típicos:

  • Los asociados frecuentemente dejan al cliente para ir al cuarto trasero.
  • Acceso fragmentado a la información de productos e inventario.
  • Herramientas de clienteling que se sienten desconectados de la interacción en vivo.

Enfoques prácticos discutidos:

  • Proporcionar a los asociados un único dispositivo discreto tanto para información de productos como para verificación de existencias.
  • Asegurarse de que las preguntas básicas (tamaños, variantes, disponibilidad en tiendas cercanas) puedan ser respondidas sin dejar al cliente.
  • Automatizar tareas de back-office como el conteo de inventario, la localización de productos y el ensamblaje de pedidos, para que se pueda pasar más tiempo con los clientes.

El objetivo no es la nueva tecnología por sí misma, sino eliminar las pequeñas fricciones que interrumpen una interacción de alto contacto.

Tres grandes preguntas que los minoristas se estaban haciendo a sí mismos

A través de diferentes segmentos, tres preguntas más amplias seguían surgiendo:

¿Cómo reducimos la ceguera de inventario sin sobrecargar las tiendas?

Ideas incluyeron conteos más ligeros y frecuentes, mejor soporte de recepción, y el uso de inteligencia de estantería sistemas para cubrir más estanterías en menos tiempo.

¿Qué tan lejos están nuestras estanterías reales de nuestros planogramas?

Los minoristas están cada vez más interesados en los “realogramas”: una vista de cómo se ve realmente el estante, capturada con suficiente regularidad para detectar vacíos e incumplimientos.

¿Cómo se conecta todo esto con nuestro ecosistema más amplio?

Muchos equipos están pensando en cómo los datos de estanterías y productos pueden alimentar análisis, iniciativas de IA e incluso planificación de medios minoristas, idealmente utilizando los dispositivos y cámaras ya instalados.

Temas más amplios del NRF: IA, medios y "tecnología silenciosa"

Las narrativas más amplias del espectáculo se alinearon con estas preocupaciones operativas.

Agente AI

“IA agentica” – sistemas que toman acciones, no solo responden preguntas – fue un tema principal.

Para las tiendas, esto plantea un requisito sencillo: cualquier agente que tome decisiones de reaprovisionamiento, precios o rutas necesita información precisa y oportuna sobre lo que realmente está frente a los clientes.

Es ahí donde la captura consistente de datos a nivel de ítem (de estantes, almacenes y etiquetas) se convierte en una entrada crítica, no solo en un complemento operativo agradable.

La tienda como un activo de medios

Las Redes de Medios Minoristas se están moviendo hacia el pasillo a través de pantallas digitales, estantes inteligentes y recorridos guiados por aplicaciones.

Una implicación: la ejecución en la tienda (disponibilidad y precios) y el rendimiento de los medios están ahora estrechamente vinculados. Si el producto promocionado no está disponible o correctamente valorado en la estantería, los resultados de los medios y la confianza del comprador se ven afectados.

Esa es otra razón por la cual los datos precisos y casi en tiempo real de los estantes se están volviendo más importantes: sustentan tanto las operaciones como la credibilidad de los medios.

“Tecnología silenciosa” y trabajo en primera línea

Varios oradores hablaron sobre la “tecnología silenciosa”: soluciones que:

  • Mejorar exactitud del inventario y contracción.
  • Se adapta a los flujos de trabajo y hardware existentes.
  • Requiere un cambio de comportamiento mínimo para el personal.

Junto a esto, hubo un claro enfoque en experiencia en primera línea en un mercado laboral ajustado:

  • Hacer tareas complejas más guiadas y visuales.
  • Reducir el tiempo de formación para el nuevo personal.
  • Diseñar herramientas que se sientan más cercanas a las aplicaciones de consumo que a los sistemas empresariales tradicionales.

La visión por computadora y los flujos de trabajo móviles se posicionaban a menudo como formas de mejorar incrementalmente el día laboral. Menos búsqueda, menos escaneos repetidos, pasos siguientes más claros, en lugar de transformaciones dramáticas y únicas.

Preguntas clave que los minoristas deberían estar haciendo después del NRF

Independientemente de si asististe a NRF o no, las discusiones sugieren algunas indicaciones útiles para conversaciones internas:

  • ¿Qué tan seguros estamos de nuestros números de disponibilidad en el estante, tienda por tienda?
  • ¿Dónde se siguen gestionando manualmente las fechas de caducidad y otros atributos clave?
  • ¿Cuán grande es la brecha entre los planogramas y lo que los clientes realmente ven?
  • ¿Qué tan fácil es para un nuevo asociado recoger con precisión, contar el stock y verificar los precios?
  • ¿Están nuestros esfuerzos de IA, análisis y medios minoristas basados en datos confiables de tiendas del mundo real?

Responder a estas preguntas no requiere comenzar desde cero, pero a menudo significa observar cómo los dispositivos, cámaras y flujos de trabajo existentes podrían usarse de manera diferente.

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