La prossima ondata di acquisizione dati: previsioni per il 2026
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Vicepresidente prodotto, CTO e co-fondatore
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Man mano che l'IA diventa profondamente integrata nelle operazioni quotidiane, cosa ci riserva il 2026 per il mondo della raccolta dati? Dall'ascesa dell'IA fisica alle operazioni nei negozi guidate dalla realtà aumentata da Walmart e al mantenimento dell'intervento umano nella scansione dei codici a barre, ecco cosa modellerà la prossima ondata di raccolta dati nel 2026 — oltre a intuizioni di esperti da parte di analisti e leader del settore.
(P.S. Vuoi vedere quanto siamo stati precisi nel prevedere le tendenze del 2025? Guarda indietro al nostro Rapporto sulle tendenze di acquisizione dati 2025.)
L'ascesa dell'AI fisico
All'inizio del 2025, abbiamo previsto un passaggio dal parlare di LLM al parlare di altre forme di IA, in particolare la visione artificiale. Uno dei nomi più grandi della tecnologia – Nvidia – è stato d'accordo con noi nel 2025.
L'era dell'IA fisica è arrivata.
Intelligenza Artificiale Fisica trae la sua conoscenza dal mondo fisico, catturando dati dai sensori (flussi di videocamere, microfoni, radar, termometri e altro). Sebbene includa la robotica, va oltre questo, comprendendo anche aree come l'intelligenza delle scaffalature e il monitoraggio ambientale.
Un chatbot non può ridurre i tempi di inattività del magazzino. Uno strumento di generazione delle immagini può creare un'immagine di uno scaffale del supermercato completamente rifornito, ma questo non aiuta se i tuoi scaffali reali sono vuoti. L'IA fisica risolverà problemi del mondo reale su una scala che l'IA puramente digitale non potrebbe mai raggiungere, e trasformerà il Il 75% delle industrie in tutto il mondo che dipendono dall'interazione fisica. :format(jpeg))
La cattura ibrida dei dati diventa la strategia dominante
Nel settore retail, una nuova era ibrida stava sorgendo all'inizio del 2025, in cui telecamere fisse, droni, dispositivi indossabili e robot lavorano in armonia con smartphone e computer portatili. Ciò consente ai rivenditori di scalare soluzioni di intelligenza degli scaffali senza la necessità di investire in hardware costoso.
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Nel corso del prossimo anno, l'adozione accelererà, con il 36% che prevede di implementare strategie di acquisizione dati ibride. Un ulteriore 21% prevede l'adozione nei prossimi 24 mesi.
I rivenditori più sofisticati hanno superato la falsa scelta tra soluzioni a tecnologia unica. Stanno implementando approcci ibridi che bilanciano flessibilità, accuratezza e costi in base a diverse esigenze operative.
I flussi di lavoro guidati da AR diventeranno la norma nelle operazioni in negozio, nella catena di approvvigionamento e nella consegna dell'ultimo miglio
Nel 2025, Walmart, Dior, e Amazon tutti i flussi di lavoro basati sulla realtà aumentata (AR) rivelati che offrono un impatto misurabile e ripetibile nel commercio al dettaglio, nella logistica e nella catena di approvvigionamento. Oggi, l'implementazione di Walmart è probabilmente il più grande utilizzo commerciale di AR a livello mondiale. La soluzione di Dior ha ridotto i tempi di controllo della spedizione dell'85%.
Credito immagine: Amazon
Nel frattempo, Rapporto sulle tendenze di consegna di Woop del 2026 ha rivelato come la realtà aumentata ridefinirà la logistica dell'ultimo miglio mentre la guida in tempo reale diventerà standard, inclusa la riduzione degli errori di carico del 30% e un risparmio di oltre 500.000 dollari per deposito all'anno.
Il 2026 è destinato a essere l'anno in cui la realtà aumentata passerà finalmente dall'adozione iniziale a un uso operativo ubiquo.
Nei prossimi anni, la realtà aumentata diventerà l'interfaccia standard per la consegna: dalla preparazione alla consegna al cliente finale, ogni attore nella catena gestirà, visualizzerà e controllerà i propri flussi in tempo reale attraverso una semplice sovrapposizione di informazioni sul mondo fisico. Questo rappresenterà un doppio vantaggio competitivo: la capacità di operare più velocemente e di offrire un'esperienza personalizzata, predittiva e ultra-affidabile a ogni cliente.
L'intelligenza artificiale nella scansione dei codici a barre non eliminerà gli esseri umani dal processo
I codici a barre rimangono il pilastro della raccolta dati in tutto il mondo, e ciò non è destinato a cambiare nel 2026. Eppure, anche questa tecnologia matura entrerà in una nuova era mentre l'IA rimodella il futuro della scansione.
Da Scandit, abbiamo definito Capacità dell'IA nella tecnologia dei codici a barre su tre livelli distinti nel 2025. Questi variano dalla scansione dei codici a barre, che è AI solo di nome, fino alla scansione sensibile al contesto che comprende non solo i dati dei codici a barre ma anche l'ambiente e l'intento dell'utente.
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L'obiettivo non è rimuovere gli esseri umani dal processo, ma costruire sistemi che lavorino con loro.
Nel 2026, assisteremo a un altro salto nell'intelligenza algoritmica con il livello 4 nella scansione dei codici a barre tramite l'IA che diventerà realtà. I sistemi non si limiteranno a decodificare i codici a barre in modo efficiente, ma inferiranno contesto e relazioni. Il codice fa parte di un'etichetta di prodotto o è stampato su una scatola di spedizione? L'utente sta riscandendo lo stesso codice o ci sono più codici identici in vista?
Questa comprensione contestuale avanzata aprirà nuovi casi d'uso e opportunità che possiamo a malapena immaginare oggi. In Scandit, stiamo già spingendo questo confine con il Scandit SDK 8 e innovazioni come Acquisizione Etichetta Intelligente per portare quel futuro a portata di mano.
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La verifica automatizzata dell'ID raggiungerà un punto di svolta
Uno in ogni 25 tentativi di verifica hanno coinvolto frodi nel 2025, e Documenti d'identità falsi di alta qualità sono ora disponibili online a partire da soli $9..
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Nel 2025, la verifica manuale dell'identità ha mostrato chiari segni di cedimento sotto pressione. Nel 2026, prevediamo che la potente verifica dell'identità basata sull'IA diventerà una necessità strategica che non solo proteggerà le aziende, ma ottimizzerà le operazioni e aprirà nuovi flussi di entrate.
L'identità è una mega-tendenza fondamentale che guida la trasformazione digitale.
Per esempio, Air France-KLM implementato la scansione dei documenti utilizzando Scandit ID Bolt consentire ai passeggeri di verificare in anticipo i documenti di viaggio prima di arrivare in aeroporto.
Ciò impedisce ai passeggeri di essere respinti ai cancelli d'imbarco, riducendo i ritardi, migliorando l'esperienza del cliente e minimizzando le penalità finanziarie. Si allinea anche con le crescenti aspettative dei viaggiatori, con Il 78% ora desidera poter utilizzare un unico dispositivo intelligente per gestire il proprio viaggio..
Ora elaboriamo circa mezzo milione di scansioni [documenti d'identità] al mese — e probabilmente aumenterà ancora.
L'IA nella verifica dell'identità vedrà anche l'uso dei VLM (modelli visione-linguaggio) per rendere questo processo ancora più snello nel 2026.
Le lettere di invito, i certificati di vaccinazione e i PDF di approvazione inviati via email ai viaggiatori variano ampiamente per layout e lingua. Utilizzando i VLM, i campi pertinenti possono essere estratti e verificati insieme ai documenti d'identità standard, anche se i formati dei documenti non sono mai stati visti prima né dai modelli di intelligenza artificiale né dai lavoratori in prima linea.
Conclusione: Risolvere le più grandi sfide del mondo
Negli affari e altrove, le sfide più grandi che ci attendono non sono digitali, ma fisiche.
Nel 2026, la combinazione di AI fisica e digitale, strategie di dispositivi ibridi, AR più robusta e la continua evoluzione della tecnologia avanzata di acquisizione dati accelereranno rapidamente. Insieme, queste forze renderanno finalmente possibile la vera trasformazione digitale per industrie fisiche come il commercio al dettaglio, la logistica, la produzione e la catena di approvvigionamento.
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