Regalintelligenz: Grundlagen zur Behebung des größten blinden Flecks im Einzelhandel

| Einzelhandel

Kurz gesagt

  • Regalintelligenz ist KI-gestützte Technologie, die Regalbilder in handlungsfähige Erkenntnisse umwandelt – wie beispielsweise fehlende Lagerbestände, Preisfehler und Planogramm-Probleme – damit Einzelhändler Probleme schneller beheben und die Leistung des Ladens steigern können.
  • Sie hilft, Betriebskosten zu senken, die Produktivität zu steigern und den Umsatz zu erhöhen, indem manuelle Regalprüfungen automatisiert und die Regalpflege im großen Maßstab optimiert wird.
  • Einzelhändler können klein anfangen, indem sie vorhandene mobile Geräte nutzen, und dann mit einem hybriden Datenerfassungsansatz skalieren, der Smartphones, feste Kameras und Roboter kombiniert, um maximale Flexibilität und ROI zu erzielen.

Fehlplatzierte oder fehlende Artikel sind leider ein häufiger Anblick in den Läden.

Und das ist ein großes Problem für Einzelhändler. Trotz Fortschritten im Supply Chain Management und der Bestandsverfolgung bleiben die letzten paar Meter zwischen dem Lagerraum und dem Regal ein teurer blinder Fleck.

Laut Coresight Research verlieren Einzelhändler über 5 % ihrer operativen Marge, wenn sie Out-of-Stock-Situationen nicht effektiv managen und keine Preis- sowie Planogramm-Compliance sicherstellen.

Aber die Landschaft verändert sich. Die KI-gesteuerte Regalintelligenztechnologie transformiert die Art und Weise, wie Einzelhändler Lagerbestände verwalten und ihre Betriebsabläufe optimieren.

Was ist Einzelhandelsregal-Intelligenz?

Regalintelligenz ist eine KI-gestützte Einzelhandelstechnologie, die Regalbilder in priorisierte und handlungsfähige Erkenntnisse umwandelt. So legt es fehlende Lagerbestände offen, zeigt Planogrammlücken und Preisfehler auf und sorgt dafür, dass Laden-Teams Probleme schnell angehen, die Prozesse optimiert ablaufen und Produkte verfügbar sind.

Während traditionelle Methoden wie das Scannen von Barcodes und manuelle Regalprüfungen zwar Daten erfassen, sind sie langsam, arbeitsintensiv und fehleranfällig. Daten allein sind noch keine Intelligenz – wahre Regalintelligenz entsteht erst durch die Fähigkeit, diese Daten zu analysieren und in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln, die zu konkretem Handeln anregen, Entscheidungen unterstützen und die Filialabläufe verbessern.

shelf scanning mobile device alerts shelfview
Die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) bei der intelligenten Regalgestaltung im Einzelhandel

Die KI-Hype ist enorm. Neue Anwendungsfälle, Unternehmen und Technologien entstehen täglich.

Im Bereich der Regalverwaltung ist Künstliche Intelligenz jedoch unverzichtbar, um die Regalpflege im großen Maßstab effektiv zu steuern.

KI-gestützte Regalintelligenz befindet sich an der Spitze der Laden-Technologie.

Es verwendet fortschrittliches maschinelles Lernen und Computer Vision, um Regalbilder, die von Smartphones, festen Kameras oder autonomen Robotern erfasst werden, in priorisierte und umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Diese Erkenntnisse helfen Einzelhändlern, den Zustand des Ladens zu überwachen und schnell auf operative Probleme zu reagieren, wie zum Beispiel:

  • Verfügbarkeit im Regal: Erkennung von Produkten, die nicht im Regal stehen, sowie von Artikeln mit niedrigem Bestand – basierend auf einem anpassbaren Schwellenwert. Dies ermöglicht eine rechtzeitige Nachfüllung und verbessert die Bestandsgenauigkeit.
  • Planogramm-Compliance: Überprüfung, ob Produkte gemäß den planogrammspezifischen Vorgaben der Filiale platziert sind, und Hervorhebung falsch platzierter oder fehlender Artikel.
  • Preisgenauigkeit: Erkennung von Abweichungen, bei denen der angezeigte Preis nicht mit dem korrekten Systempreis übereinstimmt.

Auf umfangreichen Datensätzen trainierte Machine-Learning-Modelle erkennen Verpackungen, Logos und verschiedene SKUs. Sie erzeugen ein sogenanntes Realogram – einen digitalen Zwilling des Regals – und vergleichen diesen mit dem Ideal-Layout, um die Regalleistung zu bewerten.

Illustration of machine learning models trained to recognize packaging or products on shelf.
Die Vorteile der Regal-Intelligenz-Technologie

Die Auswirkungen der Regal-Intelligenz-Technologie gehen weit über die Automatisierung hinaus. Bei korrekter Umsetzung können Einzelhändler niedrigere Betriebskosten (OPEX), optimierte Kapitalausgaben (CAPEX) und erhöhte Einnahmen erzielen. Lassen Sie uns einige der Vorteile erkunden:

Gesteigerte Verkäufe

Durch die Minimierung von Out-of-Stock-Situationen und eine schnellere Regalbefüllung konnten Einzelhändler ihren Filialumsatz um bis zu 2,5 % steigern. Die höhere Produktverfügbarkeit führt zudem zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit.

Bestandsgenauigkeit

Eine der größten Herausforderungen im Einzelhandel ist ungenaue Bestandsdaten.

Laut der IHL Group, einem auf den Einzelhandel spezialisierten Beratungsunternehmen, verursacht ungenaues Bestandsmanagement jährlich Kosten in Höhe von 1,7 Billionen US-Dollar für Einzelhändler.

KI-gesteuerte Regalintelligenz gewährleistet eine aktuelle Bestandstransparenz, was hilft, Lücken im Bestand, Phantombestände und die Abhängigkeit von manuellen Bestandszählungen zu beseitigen. Diese verbesserte Transparenz erhöht die Genauigkeit bei der Prognose und Auffüllung, reduziert sowohl Über- als auch Unterbestellungen und minimiert Lebensmittelverschwendung, was letztendlich die Rentabilität maximiert.

Effizienz der Arbeitskräfte

Bei Arbeitskräftemangel und steigenden Löhnen ist die Optimierung der Effizienz des Einzelhandelspersonals entscheidend. Die Regalintelligenz automatisiert mühsame Aufgaben wie Regalprüfungen, verbessert die Bestandsgenauigkeit und optimiert das Regalmanagement. Dies reduziert die Zeit, die für Audits und Regalprobleme aufgewendet wird, und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf wertschöpfende Aktivitäten zu konzentrieren.

Optimierung der bestehenden Infrastruktur

Die meisten Einzelhändler statten ihre Mitarbeitenden bereits mit mobilen Geräten aus, die zur Erfassung von Regalen genutzt werden können. Die Nutzung dieser bestehenden Geräte minimiert den Bedarf an neuer Hardware, ermöglicht einen schrittweisen Rollout und sorgt für einen schnellen ROI bei minimalen Anfangsinvestitionen.

Capturing items on shelf using Shelfview on smartphone device

Warum jetzt? Die wachsende Dringlichkeit für Einzelhändler

Aus Gesprächen mit unseren Einzelhandelskunden wird deutlich, dass sie sich der Bedeutung von Regal-Intelligenz-Lösungen bewusst werden.

Mit dem zunehmenden Wettbewerb und immer informierteren Käufern testen Einzelhändler aktiv Lösungen, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu bleiben.

Und mit der Kundentreue auf Messers Schneide ist die Produktverfügbarkeit wichtiger denn je.

Fast ein Drittel der Verbraucher hinterfragt ihre Treue, wenn regelmäßig Produkte nicht vorrätig sind.

Einzelhandels-Einblick

Externe Einflüsse verändern den Einzelhandel nachhaltig

Neue Zölle, die jüngste hohe Inflation, steigende Arbeitskosten und ein verändertes Konsumverhalten mit Fokus auf mehr Gegenwert beim Einkauf haben die Profitabilität im Einzelhandel spürbar unter Druck gesetzt. Laut einer Umfrage von McKinseys zählt das Management von Kosten- und Margendruck mittlerweile für 70 % der CEOs im Lebensmitteleinzelhandel zu den drei obersten Prioritäten.

Daher suchen viele Einzelhändler nach neuen Umsatzquellen oder Möglichkeiten, das Ertragspotenzial ihrer bestehenden Betriebsprozesse besser auszuschöpfen, um weiterhin wachsen zu können.

Die Verbesserung der Regalverfügbarkeit sowie eine konsequentere Umsetzung von Planogrammen und Preisauszeichnungen können den Umsatz direkt steigern und die Wettbewerbsposition stärken.

Person shopping in a grocery aisle, reaching for an item on a shelf, holding a basket.
Regallösungen bieten auch eine neue Einnahmequelle. Erkenntnisse über Produktverfügbarkeit und Warenpräsentation können durch den Verkauf von Regaldaten an Lieferanten und Marken für Konsumgüter (CPG) monetarisiert werden.

Schließlich haben schnelle Fortschritte in KI und Computer Vision diese Lösungen leistungsstärker und zugänglicher gemacht, was eine entscheidende Rolle im Argument "warum jetzt" spielt.

Die heutige Technologie bietet eine höhere Genauigkeit, eine größere Skalierbarkeit und einen stärkeren ROI, und ermöglicht damit eine Leistung, die vor wenigen Jahren einfach nicht erreichbar war.

KI-gestützte Regalintelligenz

Maximieren Sie die Regalverfügbarkeit und gewährleisten Sie die Einhaltung von Preisen und Planogrammen mit Scandit ShelfView.

Mehr zu ShelfView

Regalintelligenz operative Überlegungen

Neue Technologien erfordern zwangsläufig Investitionen – und Lösungen zur Regalintelligenz bilden da keine Ausnahme. Einzelhändler reagieren verständlicherweise zurückhaltend, wenn es um Investitionen in Hardware, Software und Infrastruktur geht, die zur Erfassung und Analyse von Regaldaten notwendig sind.

Es ist ratsam, klein anzufangen und vorhandene mobile Geräte zu nutzen, um die anfänglichen Kosten zu minimieren. Dies ermöglicht es Ihnen, die Leistung zu bewerten und die erwarteten Ergebnisse zu überprüfen, bevor Sie die Automatisierung ausweiten und sich zu zusätzlichen Investitionen verpflichten.

Sobald Sie positive Ergebnisse sehen, wird das Skalieren strategischer und auf den ROI ausgerichtet.

Die Implementierung eines hybriden Datenerfassungsmodells, das mobile Lösungen, Roboter und feste Kameras kombiniert, bietet einen flexiblen, skalierbaren und effizienten Ansatz für die Regalüberwachung.

Dieses Modell ermöglicht es Einzelhändlern, ihre Automatisierungsstrategie an ihre Filialgröße und betrieblichen Anforderungen anzupassen, um den ROI zu maximieren. Zum Beispiel:

  • Mobile Lösungen sind kostengünstig und ideal für kleinere Geschäfte oder solche mit begrenzten Lieferungen (1-2 Mal pro Woche).
  • Roboter sind hervorragend in großen Geschäften.
  • Fest installierte Kameras eignen sich für Geschäfte jeder Größe und Art und sind besonders effektiv in Umgebungen oder Regalen, die häufige Datenaktualisierungen erfordern.

Darüber hinaus gewährleistet die Kombination verschiedener Datenerfassungsmethoden innerhalb desselben Geschäfts, dass Automatisierungsbemühungen auf die Bereiche mit dem höchsten potenziellen Ertrag abzielen.

Von Werkzeug zur Transformation

Es ist wichtig zu erkennen, dass Regalintelligenz nicht nur ein neues Werkzeug ist, sondern eine grundlegende Veränderung in der Art und Weise, wie Prozesse funktionieren.

Der erfolgreiche Einsatz einer solchen Lösung erfordert Zeit und Aufwand, um Mitarbeiter zu schulen, die Leistung zu überwachen und das Nutzererlebnis zu optimieren.

Ein Teil dieses Wandels besteht darin, klare, umsetzbare und verlässliche Erkenntnisse bereitzustellen, auf die sich Mitarbeitende verlassen können – und auf deren Basis sie mit Vertrauen handeln können.

Close-up of a smartphone screen showing a notification about restocking a shelf, with three products available in the backroom.
Genauigkeit ist entscheidend. Die Regalinformationen, die den Mitarbeitern zur Verfügung gestellt werden, müssen zu mindestens 95% korrekt sein.

Alles unterhalb dieser Schwelle birgt das Risiko, die Effizienz zu untergraben, Umsatzchancen zu verpassen und es zu versäumen, Engpässe zu verhindern.

Durch Fokussierung auf Prozesse, Menschen und Präzision können Einzelhändler sicherstellen, dass die Regalintelligenz zu erheblichen operativen Verbesserungen führt.

Für viele Einzelhändler ist die Botschaft klar: Regalintelligenz ist eine strategische Notwendigkeit. Die Technologie ist verfügbar, der ROI ist nachweisbar – und die Händler, die jetzt darauf setzen, werden die Zukunft des stationären Einzelhandels anführen.

Jetzt ist der Moment gekommen, um nicht mehr zu raten, was in den Regalen passiert – sondern es genau zu wissen.

Holen Sie das Maximum aus Ihrem Regalplatz heraus

Mit Regalintelligenz durch Scandit ShelfView